SICEv3.0 Alaska and Yukon snow and ice broadband albedo and surface optical properties from Sentinel-3’s OLCI at 500 m resolution, Near Real Time (NRT)
Notice bibliographique
Résumé
SICE v3.0. 0.5 km Arctic land ice SSA, broadband albedo and spectral reflectance for 2017 to 2023 Timespan 1 April, to 31 September for each year 2017 to 2023 and is being updated starting ~April each year Description For Greenland, 0.5km daily data (Table 1) from the pySICE v2.1 algorithm, see Bahbah et al (2023) and Kokhanovsky et al (2023) for details. Broadband albedo "albedo_bb_planar_sw" is after Kokhanovsky et al (2019). "BBA_combination" is albedo_bb_planar_sw for albedo_bb_planar_sw values above 0.565 and is combined with an ampirical albedo for albedo_bb_planar_sw below or equal to 0.565, see Wehrlé et al (2021). Data format is GeoTiff in the EPSG:3413 - WGS 84 / NSIDC Sea Ice Polar Stereographic North. We suggest using rasterio to read the data files. The data are also available from https://thredds.geus.dk/ Data Format Data format is GeoTiff in the EPSG:3413 - WGS 84 / NSIDC Sea Ice Polar Stereographic North projection. Table 1, SICE v3.0 data, alphabetical name, description ANG, Angström parameter for atmospheric aerosol correction AOD_550, aerosol optical depth at 550 nm from CAMS, m units al, effective absorption length, mm units albedo_bb_spherical_sw, albedo under isotropic radiation albedo_bb_planar_sw, broadband albedo albedo_spectral_planar_NN, multispectral albedo_spectral_planar, where NN is a number for bands 01-21 diagnostic_retrieval, per pixel diagnostic info cloud_mask,SCDA cloud mask cloud_mask, SCDA cloud mask cv1, quality check 1 (see ATBD) cv2, quality check 2 (see ATBD) factor<,snow covered fraction within mixed pixels grain_diameter, effective optical snow grain diameter isnow, See Table 2 lat, decimal latitude lon, decimal longitude O3_SICE, OLCI total ozone retrieval corrected for ozone scattering after Kokhanovsky et al 2020 r0, reflectance of a semi-infinite non-absorbing snow layer r_TOA_NN, multispectral TOA reflectance, where NN is a number for bands 01-21 r_BRR_NN, multispectral botttom of atmosphere reflectance, where NN is a number for bands 01-21 snow_specific_surface_area, SSA saa, solar azimuth angle sza, solar zenith angle vaa, viewing azimuth angle vza, viewing zenith angle Table 2, Diagnostic codes Diagnostic Code, Description 0, clean snow 1, polluted snow 6, polluted snow for which r0 was calculated and not derived from observations 7, polluted snow of calculated spherical albedo in bands 1 and 2 greater than 0.98 reprocessed as clean snow 100, sza exceeding 75, no retrival albedo 102, TOA reflectance at band 21 less than 0.1, no retrieval 104, grain_diameter less than 0.1, no retrieval, potential cloud flag -N, impossible to solve polluted snow albedo equation at band N See also related information below Reference Publications Kokhanovsky, A., Vandecrux, B., Wehrlé, A., Danne, O., Brockmann, C., and Box, J. E.: An improved retrieval of snow and Ice properties using spaceborne OLCI/S-3 spectral reflectance measurements: Updated atmospheric correction and snow impurity load estimation, Remote Sens. (Basel), 15, 77, https://doi.org/10.3390/rs15010077, 2022 Kokhanovsky A.A., Lamare, M. and Rozanov, V. (2020) Retrieval of the total ozone over Antarctica using Sentinel-3 ocean and land colour instrument. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 251, 107045 https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2020.107045 Code Bahbah, R., Wehrlé, A., Mankoff, K., Vandecrux, B., and Box, J. E.: Sentinel-3 snow and ice optical properties retrieval (SICE) version 3.0, https://doi.org/10.5281/zenodo.10058790, 2023. How to gather and read the data see https://github.com/GEUS-SICE/SICE_gather and raise any issues there. Acknowledgements SICE has been supported by the following contracts to the European Space Agency (ESA): Dec. 2016 – Jan. 2019 SEOM S34Sci Land Study 1: Snow, ESRIN Contract 4000118926/16/I-NB Dec. 2018 – Jul. 2020 EO Science For Society, ESA/Contract 4000125043/18/I-NB – ESA/AO/1-9101/17/I-NB EO SCIENCE FOR SOCIETY, Pre-operational Sentinel-3 Snow and Ice Products (SICE) Jan. 2019 – Dec. 2020 ESA PRODEX, An operational service of new Sentinel-3 algorithms for climate monitoring of the Greenland Cryosphere within the CryoClim network May 2021 – June 2023 ESA PRODEX, Seamless Integration of Sentinel-3 Albedos in a Weather-modelling System (SISAWS) Feb 2022 – Oct. 2023 ESA EO Science For Society, Snow and ICE optical and physical properties from Sentinel-3 (SICE), ESA CCN contract 4000125043/18/I-NB and the ESA Network of Resources, Related Information description of variables, inputs and outputs https://github.com/GEUS-SICE/pySICE/tree/pySICEv2.1 https://snow.geus.dk/ Questions? contact Jason Box, jeb@geus.dk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».