Building resilience in volunteer firefighters: Bridging the research to practice gap
Notice bibliographique
Résumé
There are approximately 14,000 firefighters in British Columbia (BC); notably, over 10,000 are volunteers or paid-on-call. The volunteer fire rescue services (FRS) globally tend to be vastly under-resourced in terms of equipment, apparatus, and training yet the volunteer FRS are the life-blood of the majority of communities in BC. The FRS is considered a high-risk profession in relation to physical and psychological hazards faced by firefighters as part of their job. Volunteer FRS are challenged to maintain an engaged volunteer membership when the work of firefighters is unpredictable, risky, and takes time away from family, work, and other obligations. Given the multitude of ongoing stressors faced by firefighters, it has become evident that attention must be paid to the mental health of firefighters. However, when assets are scarce and require prioritizing, services to preserve healthy minds are often backgrounded to seemingly more critical choices of gear, equipment, and apparatus. Hence volunteer firefighters are often disadvantaged when it comes to information, education, and initiatives for mental health. The purpose of this research was to create, present, and evaluate the effectiveness of a resilience education programme for volunteer firefighters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».