Associations between auditory & cognitive function (Humes, 2020)
Notice bibliographique
Résumé
<b>Purpose:</b> The two primary purposes of this report are (a) to compare the results of three brief cognitive screens in older adults and (b) to examine associations between performance on each of the screens and auditory function measured either concurrently or 9 years earlier.<b>Method:</b> This was a prospective longitudinal study of 98 adults (66 women) with baseline ages ranging from 40 to 85 years. The mean interval between T1 baseline and T2 follow-up measurements was 8.8 years with a range from 7 to 11 years. Measures of hearing threshold, gap detection, and auditory temporal-order identification were completed at T1 and T2. The Mini-Mental State Examination was completed at T1 and T2, whereas the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and A Quick Test were completed at T2 only.<b>Results: </b>Higher scores and pass rates were obtained for the Mini-Mental State Examination than for the MoCA or the A Quick Test. The measures were moderately correlated among themselves and with the Wechsler Adult Intelligence Scale–Third Edition. Significant associations emerged frequently between auditory and cognitive functions, most often for the auditory measure of temporal-order identification, including dichotic measures of this ability.<b>Conclusions:</b> From this evaluation, the MoCA emerged as the preferred test for clinicians desiring a quick assessment of the cognitive function of their older patients. Auditory temporal-order identification is associated with cognitive function and explains about 10%–20% of the variation in cognitive function independent of age and hearing loss.<br><b>Supplemental Material S1. </b>A schematic of the stimulus sequences for all four TempOrd identification tasks, together with audio examples for the two monaural tasks.<br>Humes, L. E. (2020). Associations between measures of auditory function and brief assessments of cognition. <i>American Journal of Audiology</i>. https://doi.org/10.1044/2020_AJA-20-00077
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,546 | 0,382 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».