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Enregistrement W6907510945 · doi:10.24400/527896/a03-2023.3857

First look at SWOT nadir and KaRIn data in regional seas with 1-day sampling

2023· article· en· W6907510945 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCentre National d’Etudes Spatiales · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNadirAltimeterSWOT analysisOcean surface topographySea-surface heightSatelliteSampling (signal processing)Geostrophic wind

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NASA/CNES Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission, with partners from the Canadian and UK Space Agencies, was launched in December 2023. SWOT carries a unique altimetric payload, including a Ku-band Jason-class nadir altimeter and a Ka-band SAR-interferometric (KaRIn) wide-swath altimeter providing 2 swaths 50-km wide; the ensemble spans 120 km across track. During the first 7 months of the mission, SWOT was in a widely spaced daily orbit for Calibration and Validation purposes. The first 3 months were for instrument checkout, but from April 2023 through to 11 July 2023, data with stable parameters were acquired for scientific validation. This daily sampling is unprecedented in the history of satellite altimetry observations, and allows us to explore the rapidly evolving regional ocean signals. Over the regional and coastal seas, the Jason-class SWOT nadir data are available at 1 Hz and 20 hz (350 m) alongtrack and the SWOT ocean products are available in 2D across the swaths at 2 km and 250 m resolution. The daily sampling SWOT orbit provides a unique opportunity to evaluate how the evolution of rapidly evolving regional 2D SSH dynamics are captured in the nadir data at 1-day and 10-days, and to identify and separate the SSH structures of meandering geostrophic fronts / filaments and propagating eddies. In this study from the CTOH/Toulouse, we will concentrate our analyses on a few different regions. Accurate SSH and derived geostrophic currents depend on the instrument signal-to-noise but also the accuracy of altimetric corrections including high-frequency DAC, tides and internal-tides: these are currently tuned and improved in coastal and regional seas for alongtrack nadir data, and this needs to be extended across the SWOT swaths at 2km and 250 m-resolution. These points will be demonstrated and highlighted in our study. This is a first look, but our aim is to study these rapidly evolving dynamics with SWOT in regional seas, and also to understand how their signature and structure are represented in the historical time series of 10-day or 27/35-day nadir altimeter sampling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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