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Enregistrement W6907524380 · doi:10.20381/ruor-29619

Characterizing Canadian funded partnered health research projects between 2011 and 2019: a retrospective analysis

2023· other· en· W6907524380 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipRelevance (law)Inclusion (mineral)Health services researchResearch designDescriptive statisticsHealth careWork (physics)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Involving research users in collaborative research approaches may increase the relevance and utility of research findings. Our primary objectives were to (i) identify and describe characteristics of Canadian federally and provincially funded health research projects that included research users and were funded between 2011 and 2019; (ii) explore changes over time; and (iii) compare characteristics between funder required and optional partnerships. Methods Retrospective analysis. Inclusion criteria were projects that included research users. We analyzed publicly available project variables, and coded field and type of research using established classification systems. We summarized data with descriptive statistics and compared variables across three funding year blocks and partnership requirement status. Results We identified 1153 partnered health research projects, representing 137 fields of research and 37 types of research categories. Most projects included a required partnership (80%) and fell into health and social care services research (66%). Project length and funding amount increased from average of 24.8 months and $266 248 CAD in 2011–2013 to 31.6 months and $438 766 CAD in 2017–2019. There were significantly fewer required partnerships in 2017–2019. Conclusions Between 2011 and 2019 Canadian federally and provincially funded partnered health research reflected primarily care services research across many fields. The observed breadth suggests that partnered health research approaches are applicable in many fields of research. Additional work to support partnered research across all types of health research (especially biomedical research) is warranted. The administration of larger grants that are funded for longer time periods may address previously identified concerns among research teams engaging in partnered research but may mean that fewer teams receive funding and risk delaying responding to time-sensitive data needs for users. Our process and findings can be used as a starting point for international comparison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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