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Enregistrement W6907548212 · doi:10.20381/ruor-25554

Toward a North American Security Perimeter? Assessing the Trade and FDI Impacts of Liberalizing 9/11 Securiy Measures

2012· article· en· W6907548212 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign direct investmentTariffLiberalizationFree tradeGravity model of tradeNational security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines, for the first time, the trade and FDI impacts of a North American Security Perimeter that would liberalize the post 9/11 security measures at the Canada-US border. First, the study estimates econometrically the impact of post 9/11 security measures on bilateral (US-Canada) trade flows using a gravity model. Second, using these econometric estimates together with a three-region nine-sector general equilibrium model, we compute sectoral tariff rates “equivalent” to the 9/11 security measures. Finally, we assess the (general equilibrium) impacts on trade and FDI of a change of security paradigm toward a North American Security Perimeter. The paper shows that the economic opportunity gains occurring to Canada and the US from the liberalization of the 9/11 security measures amount to US$20 billion annually. This figure, once added to the direct administrative costs of the post 9/11 security measures, warrants serious consideration in policy discussions of a North American Security Perimeter. / Cet article examine les impacts commerciaux et d’investissement direct étranger (IDE) d’un périmètre de sécurité Nord-Américain qui libéraliserait les mesures de sécurité qui furent introduites à la frontière Canado-américaine à partir du 11 Septembre 2001 (9/11). Dans un premier temps, l’étude estime économétriquement l’impact des mesures post 9/11 sur les flux commerciaux bilatéraux (US-Canada) en utilisant un modèle de gravité. L’étude utilise ensuite ces estimations économétriques conjointement avec un modèle d’équilibre général à 3 régions et à 9 secteurs afin de calculer les tarifs sectoriels équivalents aux mesures de sécurités 9/11. Finalement, nous évaluons les impacts (en équilibre général) sur le commerce et l’IDE d’un changement de paradigme de sécurité en faveur d’un Périmètre de Sécurité Nord-Américain. Cet article estime que les gains (d’opportunité) économiques pour le Canada et les États-Unis résultants de la libéralisation des mesures de sécurité 9/11 sont de 20 milliards de US$ annuellement. Ce montant, lorsque cumulé aux coûts administratifs directs des mesures de sécurité 9/11, devrait susciter des discussions politiques sérieuses sur la mise en oeuvre d’un tel Périmètre de Sécurité Nord-Américain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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