Water column carbonate system measurements from the Pacific Salmon Foundation Citizen Science Program stations from July 2016 to October 2017 in the northern Salish Sea, British Columbia, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
pCO2 and TCO2 measurements were made on seawater collected from 2 depths at up to 10 stations from the Baynes Sound, Lund and Powell River patrols of the Pacific Salmon Foundation’s Citizen Science Program, approximately every 2 to 3 weeks from July 2016 to October 2016 and from March 2017 to October 2017. Seawater was collected in General Oceanics niskin bottles at 0 and 20 m depths using a calibrated line meter on the sampling vessel. Seawater temperature was determined at the time of sample collection with NIST-traceable thermometers (VWR PN 23609-176). Seawater samples were preserved with mercuric chloride immediately upon sample collection. Laboratory temperature and seawater salinity were determined at the time of sample analysis at the Quadra Island Field Station (QIFS) using NIST traceable thermometers and a YSI MultiLab 4010-1 with a MultiLab IDS 4310 conductivity and temperature probe. The YSI probe was calibrated using certified reference materials of known salinity prior to seawater sample analysis. For detailed protocols on sample collection, data processing including CO2 system determination, and quality assurance, please see Pocock et al. (2017; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Note alkalinity (Alk) here is assumed here to consist of carbonate, bicarbonate, borate, hydroxide, and hydrogen ions; neglecting the influence of nutrients and organic acids. The effort to collect these data are part of the Hakai Institute’s directive to advance the understanding of carbon cycling in northeast Pacific coastal settings with specific emphasis on ocean acidification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle