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Enregistrement W6907569780 · doi:10.2307/j.ctt9qg08n

[sans titre]

2023· other· en· W6907569780 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismSelfishnessReverenceProsperityHappiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the fall of communism, laissez-faire capitalism has experienced renewed popularity. Flush with victory, the United States has embraced a particularly narrow and single-minded definition of capitalism and aggressively exported it worldwide. The defining trait of this brand of capitalism is an unwavering reverence for the icons of the market. Although promoted as a laissez-faire form of capitalism, it actually reflects the very evils of selfishness and greed by entrepreneurs that concerned Adam Smith. Capitalism, however, can thrive without an extreme emphasis on efficiency and personal autonomy. Americans often forget that theirs is a rather peculiar form of capitalism, that other Western nations successfully maintain capitalistic systems that are fundamentally more balanced and nuanced in their effect on society. The unnecessarily inhumane aspects of American capitalism become apparent when compared to Canadian and Western European societies, with their more generous policies regarding affirmative action, accommodation for disabled persons, and family and medical leave for pregnant woman and their partners. In American Law in the Age of Hypercapitalism, Ruth Colker examines how American law purports to reflect--and actively promotes--a laissez-faire capitalism that disproportionately benefits the entrepreneurial class. Colker proposes that the quality of American life depends also on fairness and equality rather than simply the single-minded and formulaic pursuit of efficiency and utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0250,013
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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