Current diagnosis and management of adenomyosis in Canada: A survey of Canadian gynaecologists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective:The purpose of this study was to understand how Canadian Obstetricians/Gynaecologists (OBGYNs) diagnose and manage adenomyosis.Methods:This cross-sectional study was performed via an online survey distributed to 262 OBGYNs at three Canadian universities (University of Toronto, University of Calgary, and McMaster University).Results:A total of 137 responses were obtained out of 262 OBGYNs (52.3%) with a completion rate of 98%. Adenomyosis was a diagnosis in 6%–10% of patients seen by OBGYNs. The most common clinical symptoms included heavy menstrual bleeding (HMB) (82.8%) and dysmenorrhea (91.0%). Most participants (83%) used transvaginal ultrasound (TVUS) as first-line imaging for diagnosis of adenomyosis. Many respondents (35.8%) indicated that adenomyosis was not associated with infertility or recurrent miscarriage. Treatment considerations for all patients with adenomyosis included levonorgestrel intra-uterine system (LNG-IUS) (91.8%), hysterectomy (88.8%), expectant management (85.1%), combined hormonal contraceptives (CHC) (83.6%), tranexamic acid (81.3%), gonadotropin releasing hormone (GnRH) agonists (64.2%), depo-provera (64.2%), dienogest (57.5%), and norethisterone acetate (NETA) (40.3%). Treatments for adenomyosis in patients wishing to conceive included expectant management (85.1%), tranexamic acid (79.1%), CHC (44.8%), LNG-IUS (32.8%), and GnRH agonists (35.8%). Excision of adenomyosis would only be offered by 24% of respondents. Uterine artery embolization (UAE) would not be used in the treatment of adenomyosis by 44% of respondents. Finally, 82.8% of respondents would use improvement of clinical symptoms to follow treatment success.Conclusion:Practice varies across Canada despite recent emerging evidence in the diagnosis and management of adenomyosis, highlighting the need for a clinical practice guideline on adenomyosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle