Current diagnosis and management of adenomyosis in Canada: A survey of Canadian gynaecologists
Notice bibliographique
Résumé
Objective:The purpose of this study was to understand how Canadian Obstetricians/Gynaecologists (OBGYNs) diagnose and manage adenomyosis.Methods:This cross-sectional study was performed via an online survey distributed to 262 OBGYNs at three Canadian universities (University of Toronto, University of Calgary, and McMaster University).Results:A total of 137 responses were obtained out of 262 OBGYNs (52.3%) with a completion rate of 98%. Adenomyosis was a diagnosis in 6%–10% of patients seen by OBGYNs. The most common clinical symptoms included heavy menstrual bleeding (HMB) (82.8%) and dysmenorrhea (91.0%). Most participants (83%) used transvaginal ultrasound (TVUS) as first-line imaging for diagnosis of adenomyosis. Many respondents (35.8%) indicated that adenomyosis was not associated with infertility or recurrent miscarriage. Treatment considerations for all patients with adenomyosis included levonorgestrel intra-uterine system (LNG-IUS) (91.8%), hysterectomy (88.8%), expectant management (85.1%), combined hormonal contraceptives (CHC) (83.6%), tranexamic acid (81.3%), gonadotropin releasing hormone (GnRH) agonists (64.2%), depo-provera (64.2%), dienogest (57.5%), and norethisterone acetate (NETA) (40.3%). Treatments for adenomyosis in patients wishing to conceive included expectant management (85.1%), tranexamic acid (79.1%), CHC (44.8%), LNG-IUS (32.8%), and GnRH agonists (35.8%). Excision of adenomyosis would only be offered by 24% of respondents. Uterine artery embolization (UAE) would not be used in the treatment of adenomyosis by 44% of respondents. Finally, 82.8% of respondents would use improvement of clinical symptoms to follow treatment success.Conclusion:Practice varies across Canada despite recent emerging evidence in the diagnosis and management of adenomyosis, highlighting the need for a clinical practice guideline on adenomyosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».