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Enregistrement W6907610636 · doi:10.21966/j6kt-9p56

Stable isotope ratio and elemental contents for salmon muscle tissue collected from the F/V Northwest Explorer during the 2022 International Year of the Salmon Pan-Pacific Winter High Seas Expedition

2022· dataset· en· W6907610636 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle tissueStable isotope ratioIsotope analysisAnalyserWater columnWet weightIsotopeδ15N

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) were caught by deploying trawl nets in April (4-18) 2022 during the winter expeditions of the International Year of the Salmon to the North Pacific high seas onboard the F/V Northwest Explorer. Trawl nets were deployed at each station in the top 50 meters of the water column and towed for 60 minutes (night) or 90 minutes (day) at 4 to 5 knots. A 2x2 cm sample of salmon muscle tissue was collected from above the lateral line and in front of the dorsal fin and stored at -80°C. Muscle samples were then processed in the laboratory at the University of British Columbia. Tissue was lyophilized in freeze drier for 48 hours, homogenized using mortar and pestle, encapsulated in tin (Sn) capsules, and sent for measurements of carbon and nitrogen stable isotope ratios and elemental contents at an external lab. Samples were analysed on an Elemental Analyser coupled to an Isotope Ratio Mass Spectrometer. Details on analytical procedure are provided in the supplementary materials 1 and 2. The data reported includes each sample ẟ13C, %C, ẟ15N, % N, and CN ratios, in addition to the metadata associated with each sample (e.g., coordinates of oceanographic station and bottom depth where salmon specimen was collected, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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