MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6907660581 · doi:10.25384/sage.c.4316180

Performance of PROMIS Global-10 Compared With Legacy Instruments for Rotator Cuff Disease

2018· other· en· W6907660581 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffCeiling effectElbowPatient-Reported Outcomes Measurement Information SystemArthroplastyCuffComputerized adaptive testingRotator cuff injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Global-10 was recently developed to assess physical and mental health and provide an estimated EuroQol-5 Dimension (EQ-5D) score. This instrument needs to be validated for specific patient cohorts such as those with rotator cuff pathology.Hypothesis:There is moderate to high correlation between the PROMIS Global-10 and legacy patient-reported outcome measures; PROMIS Global-10 will not show ceiling effects; and estimated EQ-5D scores will show good correlation and low variance with actual EQ-5D scores.Study Design:Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 2.Methods:A total of 323 patients with rotator cuff disease were prospectively enrolled before treatment. Each patient completed the PROMIS Global-10, EQ-5D, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) shoulder assessment form, and Single Assessment Numeric Evaluation (SANE), and those with known rotator cuff tears completed the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC). Spearman correlations were calculated. Bland-Altman agreement tests were conducted between estimated EQ-5D scores from the PROMIS and actual EQ-5D scores. Ceiling and floor effects were assessed, defined as ≥15% respondents with highest or lowest possible score.Results:Correlation between the PROMIS Global-10 and EQ-5D was excellent (0.70, P < .0001). Correlation of the PROMIS physical scores was excellent-good with the ASES (0.62, P < .0001), good with the WORC (0.47, P < .0001), and good with the SANE (0.41, P < .0005). Correlation between the PROMIS mental scores was poor with the ASES (0.34, P < .0001), the WORC (0.32, P = .0016), and the SANE (0.24, P < .0001). No floor or ceiling effects were found. Agreement analysis showed substantial variance in individual scores, despite the overall similarity in mean scores between the estimated and actual EQ-5D scores, indicating poor agreement. Bland-Altman 95% limits of agreement for estimated EQ-5D scores ranged from 34% below to 31% above actual EQ-5D scores.Conclusion:Physical function scores of the PROMIS Global-10 show high correlation with legacy patient-reported outcome instruments, suggesting that it is a reliable tool for outcome assessment in a population with rotator cuff pathology. The large variability in 95% limit of agreement suggested that the estimated EQ-5D scores from the PROMIS Global-10 cannot replace traditional EQ-5D scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSage Journals DataTravaux en français237 207