Gender and research productivity of award recipients among Canadian national ophthalmology and affiliate subspecialty societies
Notice bibliographique
Résumé
Background:Although women remain historically underrepresented in medical achievement awards, gender distribution of award recipients in ophthalmology in Canada remain to be explored based on research productivity metrics.Objective:To characterize the gender distribution of award recipients among the main Canadian national ophthalmological societies and subspecialty affiliates based on research productivity, graduate degrees, affiliated institution, and award type.Design:Retrospective, observational study.Methods:Award recipients were selected from the Canadian Ophthalmological Society (COS), Canadian Association of Paediatric Ophthalmology and Strabismus (CAPOS); Canadian Cornea, External Disease, and Refractive Surgery Society (CCEDRSS); Canadian Council of Ophthalmology Residents (CCOR) Research Proposal Award; and Canadian Glaucoma Society (CGS). The recipients’ gender was determined by web search for the gender-specific pronoun, profile photograph check, or using Gender-API. Outcomes included gender distribution of recipients per award, society, year, and training level and differences in research productivity.Results:Thirteen special awards were given to 255 recipients (215 individuals) from 1995 to 2022. In total, 31% of recipients were women, the majority being from Canada. Women had a significantly lower median h-index (2.0 (0–62) women versus 4.0 (0–81) men, p = 0.001) and number of published documents (3.0 (0–213) women versus 8.0 (0–447) men, p < 0.001). On stratified analyses by type of award (research or lifetime achievement) and level of training (trainee or ophthalmologist), significant differences were found for mean h-index and number of publications for awardees within the research category (p = 0.01 and p = 0.02, respectively) and trainee level (p = 0.01 and p = 0.02, respectively). Overall, women’s proportion rates in awards did not reach parity in 27 out of the 28 years analyzed.Conclusion:Women were confirmed to be historically minored in proportion among the prominent society awards in Canada, with attested research disparity possibly explaining some of this bias. These findings require further confirmation in larger cohorts accounting for additional educational, institutional, and provincial factors.Registration:Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».