A passive membrane system for on-line mass spectrometry reagent addition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Post-separation addition of chemical modifiers in liquid chromatography–mass spectrometry is widely used for improving ionization sensitivity and selectivity. This is typically accomplished using a post-column T-junction, which can result in sample dilution and imperfect mixing. We present a passive semi-permeable hollow fiber membrane approach for the addition of chemical modifiers that avoids these issues. Methods: Model compounds were directly infused by flow injection to an electrospray ionization triple quadrupole mass spectrometer after passing through a polydimethylsiloxane hollow fiber membrane. Ionization enhancement reagents were introduced into the flowing stream by membrane permeation from aqueous solutions. Ionization enhancement from volatile acids and bases in positive and negative electrospray ionization was evaluated to assess the feasibility of this approach. Results: The membrane-based apparatus resulted in relative ionization enhancement factors of up to 14×, depending upon the analyte, reagent, and ionization mode used. Ionization enhancement signal stability is reasonable (relative standard deviation of 5–7%) for extended periods from the same reagent solution, and minimal analyte dilution is observed. A proof-of-concept demonstration of the chromatographic “trifluoroacetic acid fix” strategy is presented. Conclusions: An on-line mass spectrometry ionization reagent addition method with potential post-chromatography reagent addition applications was developed using a hollow fiber polydimethylsiloxane membrane. This approach offers a promising alternative to traditional methods requiring additional hardware such as pumps and T-junctions that can result in sample dilution and imperfect reagent mixing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle