A passive membrane system for on-line mass spectrometry reagent addition
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Post-separation addition of chemical modifiers in liquid chromatography–mass spectrometry is widely used for improving ionization sensitivity and selectivity. This is typically accomplished using a post-column T-junction, which can result in sample dilution and imperfect mixing. We present a passive semi-permeable hollow fiber membrane approach for the addition of chemical modifiers that avoids these issues. Methods: Model compounds were directly infused by flow injection to an electrospray ionization triple quadrupole mass spectrometer after passing through a polydimethylsiloxane hollow fiber membrane. Ionization enhancement reagents were introduced into the flowing stream by membrane permeation from aqueous solutions. Ionization enhancement from volatile acids and bases in positive and negative electrospray ionization was evaluated to assess the feasibility of this approach. Results: The membrane-based apparatus resulted in relative ionization enhancement factors of up to 14×, depending upon the analyte, reagent, and ionization mode used. Ionization enhancement signal stability is reasonable (relative standard deviation of 5–7%) for extended periods from the same reagent solution, and minimal analyte dilution is observed. A proof-of-concept demonstration of the chromatographic “trifluoroacetic acid fix” strategy is presented. Conclusions: An on-line mass spectrometry ionization reagent addition method with potential post-chromatography reagent addition applications was developed using a hollow fiber polydimethylsiloxane membrane. This approach offers a promising alternative to traditional methods requiring additional hardware such as pumps and T-junctions that can result in sample dilution and imperfect reagent mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».