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Enregistrement W6907692545 · doi:10.25384/sage.c.4948017.v1

Management of Patients With Sepsis in Canadian Community Emergency Departments: A Retrospective Multicenter Observational Study

2020· other· en· W6907692545 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageObservational studySepsisResuscitationIntensive care unitEmergency departmentPsychological interventionMortality rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Sepsis is a life-threatening syndrome and a leading cause of morbidity and mortality representing significant financial burden on the health-care system. Early identification and intervention is crucial to maximizing positive outcomes. We studied a quality improvement initiative with the aim of reviewing the initial management of patients with sepsis in Canadian community emergency departments, to identify areas for improving the delivery of sepsis care. We present a retrospective, multicenter, observational study during 2011 to 2015 in the community setting.Methods:We collected data on baseline characteristics, clinical management metrics (triage-to-physician-assessment time, triage-to-lactate-drawn time, triage-to-antibiotic time, and volume of fluids administered within the first 6 hours of triage), and outcomes (intensive care unit [ICU] admission, in-hospital mortality) from a regional database.Results:A total of 2056 patients were analyzed. The median triage-to-physician-assessment time was 50 minutes (interquartile range [IQR]: 25-104), triage-to-lactate-drawn time was 50 minutes (IQR: 63-94), and triage-to-antibiotics time was 129 minutes (IQR: 70-221). The median total amount of fluid administered within 6 hours of triage was 2.0 L (IQR: 1.5-3.0). The ICU admission rate was 36% and in-hospital mortality was 25%. We also observed a higher ICU admission rate (51% vs 24%) and in-hospital mortality (44% vs 14%) in those with higher lactate concentration (≥4 vs ≤2 mmol/L), independent of other sepsis-related parameters.Conclusion:Time-to-physician-assessment, time-to-lactate-drawn, time-to-antibiotics, and fluid resuscitation in community emergency departments could be improved. Future quality improvement interventions are required to optimize management of patients with sepsis. Elevated lactate concentration was also independently associated with ICU admission rate and in-hospital mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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