Northwest Calvert sea wrack temporal data, Central Coast, British Columbia (2016-2017)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the collection site locations, visit dates, and weights of each species of shore cast algae or seagrass found during each site visit. Dead, shore-cast seaweeds and seagrasses (commonly called sea wrack) provide an important vector of marine-derived nutrients to low productivity terrestrial environments, such as beaches. However, little is known about the processes that facilitate wrack transport, deposition, and accumulation in coastal temperate British Columbia. Throughout the course of one year, I visited three sites on a bi-monthly basis to document temporal changes in wrack biomass and species composition. At each site, wrack was measured along 12 permanent 1-meter wide belt-transects. The transects ran perpendicular to the water's edge, originating at the forest-beach interface and extending to the ocean at low tide. I found wrack biomass to be similar throughout all four seasons, wrack species composition, however, varied. My results suggest sea wrack is a consistent vector of potential nutrients from the marine to the terrestrial environment in British Columbia. Detailed methods and conclusions in the MSc thesis found in the linked folder. Sara Wickham – University of Victoria, Brian Starzomski – University of Victoria; John Reynolds – Simon Fraser University; Chris Darimont – University of Victoria
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».