sj-docx-1-cjk-10.1177_20543581211069225 – Supplemental material for Effect of a Perioperative Hypotension-Avoidance Strategy Versus a Hypertension-Avoidance Strategy on the Risk of Acute Kidney Injury: A Clinical Research Protocol for a Substudy of the POISE-3 Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Supplemental material, sj-docx-1-cjk-10.1177_20543581211069225 for Effect of a Perioperative Hypotension-Avoidance Strategy Versus a Hypertension-Avoidance Strategy on the Risk of Acute Kidney Injury: A Clinical Research Protocol for a Substudy of the POISE-3 Randomized Clinical Trial by Amit X. Garg, Meaghan Cuerden, Hector Aguado, Mohammed Amir, Emilie P. Belley-Cote, Keyur Bhatt, Bruce M. Biccard, Flavia K. Borges, Matthew Chan, David Conen, Emmanuelle Duceppe, Sergey Efremov, John Eikelboom, Edith Fleischmann, Landoni Giovanni, Peter Gross, Raja Jayaram, Mikhail Kirov, Ydo Kleinlugtenbelt, Andrea Kurz, Andre Lamy, Kate Leslie, Valery Likhvantsev, Vladimir Lomivorotov, Maura Marcucci, Maria José Martínez-Zapata, Michael McGillion, William McIntyre, Christian Meyhoff, Sandra Ofori, Thomas Painter, Pilar Paniagua, Chirag Parikh, Joel Parlow, Ameen Patel, Carisi Polanczyk, Toby Richards, Pavel Roshanov, Denis Schmartz, Daniel Sessler, Tim Short, Jessica M. Sontrop, Jessica Spence, Sadeesh Srinathan, David Stillo, Wojciech Szczeklik, Vikas Tandon, David Torres, Thomas Van Helder, Jessica Vincent, C. Y. Wang, Michael Wang, Richard Whitlock, Maria Wittmann, Denis Xavier and P. J. Devereaux in Canadian Journal of Kidney Health and Disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».