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Enregistrement W6907763309 · doi:10.25384/sage.c.6271651.v1

KIdney aNd blooD prESsure ouTcomes in Childhood Cancer Survivors: Description of Clinical Research Protocol of the KINDEST-CCS Study

2022· other· en· W6907763309 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreSickKids FoundationInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney diseaseKidney cancerCancerBlood pressureIncidence (geometry)Retrospective cohort studyCohort studyProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Approximately 30% of childhood cancer survivors (CCSs) will develop chronic kidney disease (CKD) or hypertension 15 to 20 years after treatment ends. The incidence of CKD and hypertension in the 5-year window after cancer therapy is unknown. Moreover, extent of monitoring of CCS with CKD and associated complications in current practice is underexplored. To inform the development of new and existing care guidelines for CCS, the epidemiology and monitoring of CKD and hypertension in the early period following cancer therapy warrants further investigation.Objective:To describe the design and methods of the KIdney aNd blooD prESsure ouTcomes in Childhood Cancer Survivors study, which aims to evaluate the burden of late kidney and blood pressure outcomes in the first ~10 years after cancer therapy, the extent of appropriate screening and complications monitoring for CKD and hypertension, and whether patient, disease/treatment, or system factors are associated with these outcomes.Design:Two distinct, but related studies; a prospective cohort study and a retrospective cohort study.Setting:Five Ontario pediatric oncology centers.Patients:The prospective study will involve 500 CCS at high risk for these late effects due to cancer therapy, and the retrospective study involves 5,000 CCS ≤ 18 years old treated for cancer between January 2008 and December 2020.Measurements:Chronic kidney disease is defined as Estimated glomerular filtration rate <90 mL/min/1.73 m2 or albumin-to-creatinine ratio ≥ 3mg/mmol. Hypertension is defined by 2017 American Academy of Pediatrics guidelines.Methods:Prospective study: we aim to investigate CKD and hypertension prevalence and the extent to which they persist at 3- and 5-year follow-up in CCS after cancer therapy. We will collect detailed biologic and clinical data, calculate CKD and hypertension prevalence, and progression at 3- and 5-years post-therapy. Retrospective study: we aim to investigate CKD and hypertension monitoring using administrative and health record data. We will also investigate the validity of CKD and hypertension administrative definitions in this population and the incidence of CKD and hypertension in the first ~10 years post-cancer therapy. We will investigate whether patient-, disease/treatment-, or system-specific factors modify these associations in both studies.Limitations:Results from the prospective study may not be generalizable to non-high-risk CCS. The retrospective study is susceptible to surveillance bias.Conclusions:Our team and knowledge translation plan is engaging patient partners, researchers, knowledge users, and policy group representatives. Our work will address international priorities to improve CCS health, provide the evidence of new disease burden and practice gaps to improve CCS guidelines, implement and test revised guidelines, plan trials to reduce CKD and hypertension, and improve long-term CCS health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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