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Enregistrement W6907764367 · doi:10.25384/sage.c.6911802

Associations of Estradiol With Mortality and Health Outcomes in Patients Undergoing Hemodialysis: A Prospective Cohort Study

2023· other· en· W6907764367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective cohort studyCohort studyConfidence intervalCohortHemodialysisKidney diseaseDiabetes mellitusProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Both lower and higher estradiol (E2) levels have been associated with increased mortality among women with kidney failure. However, robust data are still lacking.Objective:We investigated the interaction of diabetes and age on linear and nonlinear associations between E2 levels, adverse outcomes, and health-related quality of life (HRQOL) in Canadian women undergoing hemodialysis (HD).Design:Population-based cohort study; data from Canadian Kidney Disease Cohort Study (CKDCS).Setting & patients:A total of 427 women undergoing HD enrolled in the CKDCS.Measurements:Baseline E2 (in pmol/L) and E2 tertiles (<38 pmol/L, 38-95 pmol/L, >95 pmol/L).Methods:Cox-proportional hazards used for all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality. Fine-Gray models used for incident CVD. Mixed models used for Health Utilities Index Mark 3 (HUI3), Kidney Disease Quality of Life Physical Component Scores (KDQOL12-PCS), and Mental Component Scores (KDQOL12-MCS).Results:Over a median follow-up of 3.6 (interquartile range [IQR]: 1.6-7.5) years, 250 (58.6%) participants died; 74 deaths (29.6%) were CV-related. Among 234 participants without prior CV events, 80 (34.2%) had an incident CVD event. There were no significant linear associations between E2 and all-cause mortality, CVD mortality, and incident CVD. However, E2 showed a significant concave association with all-cause mortality, but not with CVD mortality and incident CVD. Among patients aged ≥63 years, higher E2 levels were associated with lower HUI3 scores, mean difference (MD) = –0.062 per 1 – SD pmol/L, 95% confidence interval (CI) = –0.112 to –0.012, but the opposite was observed in younger patients (<63 years) in whom higher E2 levels were associated with higher HUI3 scores (MD = 0.032 per 1 – SD pmol/L, 95% CI = 0.008-0.055), Pinteraction = .045. No associations were observed among E2, KDQOL12-PCS (MD = –0.15 per 1 – SD pmol/L, 95% CI = –1.15 to 0.86), and KDQOL12-MCS (MD = –0.63 per 1 – SD pmol/L, 95% CI = –1.82 to 0.57).Limitations:Unmeasured confounding and small sample size.Conclusions:The association between E2 and all-cause mortality may be nonlinear, while no association was observed for CVD mortality, incident CVD, KDQOL12-PCS, and KDQOL12-MCS. Furthermore, the association between serum E2 and HUI3 was modified by age: Higher levels were associated with higher utility among women aged <63 years and the converse observed among older women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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