Kelp dynamics and environmental drivers in the southern Salish Sea, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of local-scale temperatures and winds on bull kelp (Nereocystis luetkeana) vary along a coastal gradient, while also being influenced by corresponding global-scale oceanic conditions. Around Vancouver Island and the Gulf Islands, BC, Canada, bull kelp floating canopies were mapped using high-resolution imagery from 2005 to 2022, whereas the largest kelp bed of the area was mapped with medium-resolution imagery spanning from 1972 to 2022. In order to understand spatial patterns of kelp resilience, the abiotic characteristics were used to organize the coastline into four clusters, ranging from the coldest and most exposed coast to a more sheltered and warmer location. Additionally, local-scale sea surface temperatures, winds, and marine heatwaves were categorized by global-scale temporal conditions defined by the positive/negative oceanic oscillations of the Oceanic Niño Index (ONI) and Pacific Decadal Oscillation (PDO). Comparing spatial and temporal categories, we observed that years with positive ONI and PDO, in particular the 2014–2019 period, concentrated most of the marine heatwaves and the spring temperature peaks. However, there are some indications of an underlying long-term trend. During the period 2020–2022, when ONI and PDO were negative, summer temperatures kept increasing and wind displayed a higher frequency of extreme events. Mapped kelp showed different trends to these stressors: the coldest and most exposed area showed a constant presence of kelp during the entire period, even dating back to 1972. Warmer and semi-sheltered coasts increased in kelp percentage cover after the positive ONI+PDO period of 2014–2019, and the coasts facing the Strait of Georgia displayed a lower kelp percentage cover than the other clusters. In summary, bull kelp was resilient in the study area, but for different reasons: colder and more exposed coasts had the most favorable conditions for kelp, but warmer and more sheltered coastal kelp beds may have benefited from wind-wave forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».