Exploring the impact of pharmacist comprehensive annual care plans on perceived quality of chronic illness care by patients in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background:In 2012, the Government of Alberta introduced a funding program to remunerate pharmacists to develop a comprehensive annual care plan (CACP) for patients with complex needs. The objective of this study is to explore patients’ perceptions of the care they received through the pharmacist CACP program in Alberta.Methods:We invited 3442 patients who received a pharmacist-billed CACP within the previous 3 months and 6888 matched controls across Alberta to complete an online questionnaire. The questionnaire consisted of the short version Patient Assessment of Chronic Illness Care (PACIC-11), with 3 additional pharmacy-specific assessment questions added. Additional questions related to health status and demographics were also included.Results:Overall, most patients indicated a low level of chronic illness care by pharmacists, with few differences noted between CACP patients and non-CACP controls. Of note, controls reported higher quality of care for 5 domains within the adapted PACIC-like tool compared with CACP patients (<i>p</i> < 0.05 for all). Interestingly, only 79 (44%) of CACP patients reported that they had received a CACP, whereas only 192 (66%) of control patients reported that they did not receive a care plan. In a sensitivity analysis including only these respondents, individuals who received a CACP perceived a significantly higher quality of chronic illness care across all PACIC domains.Conclusion:Overall, chronic illness care incentivized by the pharmacist CACP program in Alberta is perceived to be moderate to low. When limited to respondents who explicitly recognized receiving the service or not, the perceptions of quality of care were more positive. This suggests that better implementation of CACP by pharmacists may be associated with improved quality of care and that some redesign is needed to engage patients more. <i>Can Pharm J (Ott)</i> 2021;154:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».