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Enregistrement W6907790305 · doi:10.25384/sage.c.5184851.v1

The Saskatchewan Medication Assessment Program for Patients With Renal Failure: A Qualitative Study to Understand Health Care Provider Perspectives

2020· other· en· W6907790305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2020
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchHealth carePharmacyCommunity pharmacyPerceptionMeaning (existential)Coding (social sciences)Pharmacy practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:The Saskatchewan Medication Assessment Program (SMAP) compensates community pharmacists for medication reviews on eligible residents with the goal of optimizing patient care. Although medication reviews are meant to reduce risks associated with complex medication regimens, some patients may already be receiving specialized care from interdisciplinary health care teams from the renal programs in Saskatchewan.Objective:A qualitative analysis was undertaken to examine the perceptions of health care providers about the SMAP process for patients receiving renal care in Saskatchewan. The goal was to explore potential benefits, facilitators, challenges, and/or barriers of the program in this population.Design:Qualitative descriptive study.Setting:The semi-structured interviews took place in the province of Saskatchewan.Participants:Community pharmacists, renal pharmacist, and nephrologists.Methods:All nephrologists, renal pharmacists, and community pharmacies in Saskatoon and Regina were sent an invitation to participate in the study. Semi-structured interviews were completed with participants and were audio-recorded and transcribed verbatim. Coding was performed using NVIVO qualitative software, and meaning units and codes were consolidated into categories and subcategories using qualitative content analysis.Results:A total of 9 community pharmacists, 10 renal pharmacists, and 8 nephrologists were interviewed. Community pharmacists had mixed levels of comfort providing SMAP assessments for renal patients, but expressed the desire to provide the best care possible and described patient benefits. Some categories (eg, barriers and improvements) and subcategories (eg, “collaboration/communication”, “other challenges,” and “suggestions for improvement”) were consistent among all participant groups, while others (eg, “renal patients have complex care needs” and “duplication of service”) were common among both renal pharmacists and nephrologists. The nephrologists had little knowledge of the program and of the role of the community pharmacist, indicating the need for improved education and communication.Limitations:The lack of renal patient perceptions on the SMAP process should be acknowledged and studied in future. A further limitation is the small sample size per subsample group.Conclusion:Despite some negative experiences, all of the participants believed the program can be beneficial. However, several recommendations were suggested to improve the SMAP process in renal patients and other complex patient populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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