<b>LONG BITTER ENEMIES NO MORE: IENGO CORPORATE PARTNERSHIPS AS A NEW PATHWAY TO INFLUENCE IN GLOBAL ENVIRONMENTAL GOVERNANCE</b>
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines how partnerships between leading environmental non-governmental organizations (IENGOs) and corporations shape the agency of nonstate actors in global politics. It contributes to the growing scholarship on non-substantialist approaches to the concept of agency in International Relations (IR) by analyzing how interactions between nonstate actors can influence their ability to act and exert influence in global politics. The central concept of <i>agency reconfiguration</i> is introduced. This concept argues that IENGO-corporate partnerships can create opportunities for nonstate actors to gain new capacities and influence in global politics. However, it also acknowledges potential trade-offs associated with such partnerships. To explore this concept, the dissertation first maps the landscape of IENGO-corporate partnerships. This includes a comprehensive list of corporate partners for four leading IENGOs (Greenpeace, EDF, FoE, and WWF), how these partnerships have evolved over time, and a typology of partnership structures. Finally, a process tracing approach is used to examine a specific case: the partnership between Greenpeace and Foron, a former German appliance manufacturer. Within-case evidence is used to link the events from the formation of the partnership to Greenpeace's agency reconfiguration, which ultimately positioned Greenpeace as a central actor in ozone governance, particularly the implementation of the Montreal Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».