<b>LONG BITTER ENEMIES NO MORE: IENGO CORPORATE PARTNERSHIPS AS A NEW PATHWAY TO INFLUENCE IN GLOBAL ENVIRONMENTAL GOVERNANCE</b>
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines how partnerships between leading environmental non-governmental organizations (IENGOs) and corporations shape the agency of nonstate actors in global politics. It contributes to the growing scholarship on non-substantialist approaches to the concept of agency in International Relations (IR) by analyzing how interactions between nonstate actors can influence their ability to act and exert influence in global politics. The central concept of agency reconfiguration is introduced. This concept argues that IENGO-corporate partnerships can create opportunities for nonstate actors to gain new capacities and influence in global politics. However, it also acknowledges potential trade-offs associated with such partnerships. To explore this concept, the dissertation first maps the landscape of IENGO-corporate partnerships. This includes a comprehensive list of corporate partners for four leading IENGOs (Greenpeace, EDF, FoE, and WWF), how these partnerships have evolved over time, and a typology of partnership structures. Finally, a process tracing approach is used to examine a specific case: the partnership between Greenpeace and Foron, a former German appliance manufacturer. Within-case evidence is used to link the events from the formation of the partnership to Greenpeace's agency reconfiguration, which ultimately positioned Greenpeace as a central actor in ozone governance, particularly the implementation of the Montreal Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».