Do Investments in Mental Health Systems Result in Greater Use of Mental Health Services? National Trends in Mental Health Service Use (MHSU) in the Canadian Military and Comparable Canadian Civilians, 2002-2013
Notice bibliographique
Résumé
Background:Mental disorders constitute a significant public health problem worldwide. Ensuring that those who need mental health services access them in an appropriate and timely manner is thus an important public health priority. We used data from 4 cross-sectional, nationally representative population health surveys that employed nearly identical methods to compare MHSU trends in the Canadian military versus comparable civilians.Method:The surveys were all conducted by Statistics Canada, approximately a decade apart (Military-2002, Military-2013, Civilian-2002, and Civilian-2012). The sample size for the pooled data across the surveys was 35,984. Comparisons across the 4 surveys were adjusted for differences in need in the 2 populations at the 2 time points.Results:Our findings suggested that first, in the Canadian military, there was a clear and consistent pattern of improvement (i.e., increase) in MHSU over the past decade across a variety of provider types. The magnitudes of the changes were large, representing an absolute increase of 7.15% in those seeking any professional care, corresponding to an 84% relative increase. Second, in comparable Canadian civilians, MHSU remained either unchanged or increased only slightly. Third, the increases in MHSU over time were consistently greater in the military than in the comparable civilian sample.Conclusions:Our findings point to advantages with respect to MHSU of the military mental health system over the civilian system in Canada; these advantages have widened substantially over time. These findings speak strongly to the potential impact of analogous changes in other health systems, both military and civilian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».