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Enregistrement W6907823524 · doi:10.25358/openscience-6574

Halogen activation in the plume of Masaya volcano : field observations and box model investigations

2021· article· en· W6907823524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGutenberg Open Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohannes Gutenberg-Universität MainzDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstUniversity of Manitoba
Mots-clésImpact craterPlumeHalogenBromineChlorineVolcanoIodineOzoneNeutron activation analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volcanic emissions are a source of halogens in the atmosphere. Rapid reactions convert the initially emitted hydrogen halides (HCl, HBr, and HI) into reactive species such as BrO, Br2, BrCl, ClO, OClO, and IO. The activation reaction mechanisms in the plume consume ozone (O3), which is entrained by ambient air that is mixed into the plume. In this study, we present observations of the oxidation of bromine, chlorine, and iodine during the first 11 min following emission, examining the plume from Santiago crater of the Masaya volcano in Nicaragua. Two field campaigns were conducted: one in July 2016 and one in September 2016. The sum of the reactive species of each halogen was determined by gas diffusion denuder sampling followed by gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS) analysis, whereas the total halogens and sulfur concentrations were obtained by alkaline trap sampling with subsequent ion chromatography (IC) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) measurements. Both ground and airborne sampling with an unoccupied aerial vehicle (carrying a denuder sampler in combination with an electrochemical SO2 sensor) were conducted at varying distances from the crater rim. The in situ measurements were accompanied by remote sensing observations (differential optical absorption spectroscopy; DOAS). The reactive fraction of bromine increased from 0.20 ± 0.13 at the crater rim to 0.76 ± 0.26 at 2.8 km downwind, whereas chlorine showed an increase in the reactive fraction from (2.7 ± 0.7) × 10−4 to (11 ± 3) × 10−4 in the first 750 m. Additionally, a reactive iodine fraction of 0.3 at the crater rim and 0.9 at 2.8 km downwind was measured. No significant change in BrO / SO2 molar ratios was observed with the estimated age of the observed plume ranging from 1.4 to 11.1 min. This study presents a large complementary data set of different halogen compounds at Masaya volcano that allowed for the quantification of reactive bromine in the plume of Masaya volcano at different plume ages. With the observed field data, a chemistry box model (Chemistry As A Boxmodel Application Module Efficiently Calculating the Chemistry of the Atmosphere; CAABA/MECCA) allowed us to reproduce the observed trend in the ratio of the reactive bromine to total bromine ratio. An observed contribution of BrO to the reactive bromine fraction of about 10 % was reproduced in the first few minutes of the model run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle