Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND BeeScapes is an immersive 360° / VR nature documentary-artwork, written, directed and produced by the lead researcher. Others on the research team served as scientific and creative consultants. Research shows that VR experiences that allow audiences to embody animals increases care for and involvement with environmental issues (Ahn et al, 2016). Until this project, there had been little, if any, examples of scientifically-accurate 360° video or VR experiences that allow audiences to experience aspects of the senses of bees. While research team members had developed methods for representing bee colour vision as well as bee spatial perception, these findings had not previously been represented in an immersive and interactive form to engage and excite general audiences about these topics. The research asks: Can a 360° / VR artwork-documentary be a suitable method for engaging general audiences about bee science? CONTRIBUTION BeeScapes is an interactive, animated 360° / Virtual Reality (VR) experience, exploring environmentalism, non-human realities, and systems of nature that are ordinarily invisible to humans. As an interdisciplinary team, we collaborated to explore how scientific principles could best be translated into an immersive artwork. Customised effects were programmed to depict various aspects of sensory perception. The work involved an iterative process of prototyping, testing, reflection on action, and refining. SIGNIFICANCE It is a rare example of a scientifically accurate VR-artwork that engages audiences to experience the senses of a bee. It has been viewed in excess of 130K times, including from international audiences. It was awarded $20K from the City of Melbourne and Creative Victoria. A virtual exhibition was held on an online website (beescapesfilm.com), supported by both funding bodies. It was showcased in the FIVARS Festival with physical exhibitions in Los Angeles and Toronto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,264 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».