Reducing Dietary Acid With Fruit and Vegetables Versus Oral Alkali in People With Chronic Kidney Disease (ReDACKD): A Clinical Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background:Individuals with chronic kidney disease (CKD) can develop metabolic acidosis which, in turn, is associated with faster progression of CKD and an increased need for dialysis. Oral sodium bicarbonate (the current standard of care therapy for metabolic acidosis) is poorly tolerated leading to low adherence. Base-producing or alkalizing Fruit and vegetables have potential as an alternative treatment for metabolic acidosis as they have been shown to reduce acid load arising from the diet.Objective:This trial will evaluate the feasibility of providing base-producing fruit and vegetables as a dietary treatment for metabolic acidosis, compared with oral sodium bicarbonate.Design:A 2-arm, open-label, dual-center, randomized controlled feasibility trial.Setting:Two Canadian sites: a nephrology clinic in Winnipeg, Manitoba, and a nephrology clinic in Halifax, Nova Scotia.Participants:Adult participants with G3-G5 CKD and metabolic acidosis.Measurements:Participants will undergo baseline measurements and attend 5 study visits over 12 months at which they will have a measurement of feasibility criteria as well as blood pressure, blood and urine biochemistry, 5-repetition chair stand test (STS5), and questionnaires to assess quality of life and symptoms. Furthermore, participants fill out Automated Self-Administered 24-hour recalls (ASA-24) in the beginning, middle, and end of trial.Methods:A total of 40 eligible participants will be randomized 1:1 to either base-producing fruit and vegetables (experimental) group or sodium bicarbonate (control) group, beginning from a daily dose of 1500 mg.Limitations:Using self-administered dietary assessments, lack of supervision over the consumption of study treatments and the possible disappointment of the control group for not receiving fruit and vegetables would be considered as limitations for this study. However, we are planning to undertake proper practices to overcome the possible limitations. These practices are discussed throughout the article in detail.Conclusions:This study will generate data on base-producing fruit and vegetables consumption as a dietary treatment for metabolic acidosis in CKD. The data will be used to design a future multi-center trial looking at slowing CKD progression in people with metabolic acidosis.Trial Registration:This study is registered on clinicaltrials.gov with the identifier NCT05113641.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».