Acadian Forest Volume Estimates Derived from Airborne LiDAR, Big BAF Sample Plots, and Fixed Area Plots on the Noonan Research Forest
Notice bibliographique
Résumé
The data are located on a 100 m N-S/E-W grid on the 80-ha Femelschlag Research Site on the Noonan Research Forest in New Brunswick, Canada. “Femel_EFI_GTV” contains the gross total volume (GTV; m3ha-1) estimates derived from airborne LiDAR scanning as part of the government of New Brunswick’s Enhanced Forest Inventory program. “Noonan_FemelPlot_GTV” contains the GTV estimates using four different plot types: fixed area plots with all trees measured for height; fixed area plots with 3P subsampling of heights; horizontal point sampling with all trees measured; and big BAF sample plots. The fixed area plots were circular with an 11.28 m radius and all tree 6cm DBH and greater were identified by species and measured for DBH and height. The 3P subsampling was simulated using a Height – Diameter curve as prediction and a target subsample size of 100 trees across the 83 plots. The horizontal point samples used a 2-M BAF angle gauge to select count trees for measurement. All trees 6 cm DBH and greater and considered “in” were identified by species and DBH measured. Heights were imputed using a Height – Diameter curve and the heights measured on the big BAF plots. The big BAF plots had the same plot design as the horizontal point samples and a 27-M BAF angle gauge was used to select trees for height measurement. All four plot types were center of the 100 m grid intersections. Grids do not align with EFI cells because the 100 m grid was established independently and prior to the EFI cells. The X – Y variables are the locations (in m) of the cell center (for Femel_EFI_GTV) and the plot centers (for Noonan_FemelPlot_GTV) with {0,0} being the SW corner of the study area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».