Development and validation of the Music Cognitive Test: A music-based cognitive screening test
Notice bibliographique
Résumé
Specific tools to measure the cognitive benefits of music therapy and music-rehabilitation training available to music therapists are few and empirically weak: they are mostly psychometrically unrefined or based on unclear tasks and scoring protocols; they do not take into consideration distinct cognitive functions or are based on exclusively observational protocols. To overcome these limitations, we developed a 15-min cognitive screening tool suitable for music therapists, Music Cognitive Test (MCT), which assesses cognitive abilities stimulated by music-making activities (e.g., attentional, verbal, and executive functions, short- and long-term memory) by including music-based items. MCT was validated with 335 participants (aged 18–100 years old) presenting a range of cognitive levels, from healthy cognition to severe impairment. MCT correlated strongly and positively with well-known tests: Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Severe Mini-Mental State Examination (SMMSE). MCT also displayed excellent sensitivity in identifying impaired individuals according to both MMSE and MoCA diagnostic criteria (99.4% and 93.0%, respectively), and excellent specificity in identifying healthy participants based on MMSE (93.5%) and MoCA (97.8%) criteria. Overall, results highlight the reliability of this novel brief music-focused cognitive screening test, to enable music therapists to independently and consistently monitor the effectiveness of their intervention on cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».