From therapeutic nihilism to armamentarium: A meta-analysis of randomized clinical trials assessing safety and efficacy of endovascular therapy for acute large ischemic strokes
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThree recent randomized clinical trials (RCTs) investigated the potential benefit of endovascular therapy (EVT) in acute ischemic stroke patients presenting with large infarcts. We aimed to confirm the safety and efficacy of EVT in patients presenting with large infarcts and provide more precise estimations of the treatment effects using study-level meta-analysis.MethodsComprehensive search of MEDLINE database through PubMed till February 2023 was performed including RCTs only. The data were then extracted from the selected studies and pooled as risk ratio (RR) with 95% confidence interval (95% CI).ResultsThere were a total of 1005 patients across the three qualifying RCTs. Regarding the functional outcomes assessed by modified Rankin Scale (mRS) score, the analyzed data demonstrated statistically significant differences in favor of thrombectomy for both independent ambulatory status (mRS 0–3: RR = 1.78, 95% CI [1.28, 2.48], <i>p</i> = 0.0006) and functional independence (mRS 0–2: RR = 2.54, 95% CI [1.85, 3.48], <i>p</i> < 0.001). The analyzed data did not demonstrate any statistically significant differences between EVT and medical management alone in terms of 90-day mortality (RR = 0.95, 95% CI [0.78, 1.16], <i>p</i> = 0.61), symptomatic intracranial hemorrhage (RR = 1.83, 95% CI [0.95, 3.55], <i>p</i> = 0.07), and need for hemicraniectomy (RR = 1.22, 95% CI [0.43, 3.41], <i>p</i> = 0.71).ConclusionThis study confirms the benefit of EVT on functional outcomes of patients presenting with large ischemic infarcts without significant differences in the rates of symptomatic intracranial hemorrhage, hemicraniectomy, or 90-day mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».