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Enregistrement W6907886782 · doi:10.25392/leicester.data.25428130

Holocene insights for tackling Anthropocene environmental challenges in Malesia

2024· dissertation· en· W6907886782 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Leicester · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityAnthropoceneMangroveEnvironmental changeHabitatClimate changeHoloceneEcosystemBiogeographyCoral reef

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding long-term environmental change is essential for informed decision making in response to the threats posed by anthropogenically altered critical Earth Systems in the Anthropocene. This thesis focused on generating and synthesising novel datasets to contribute towards tackling two of these environmental challenges: introduction and establishment of alien plant species, and the degradation and loss of resilient ecosystems. Less research has been conducted on these phenomena in tropical regions, especially in Southeast Asia and Africa. Therefore, the geographic scope of this research is focussed on one of these areas and is best delimited by the phytogeographic region of Malesia which stretches from Peninsular Malaysia in the west, to New Guinea in the east. Analysis of distribution information at the level of island/island group for 31,580 native and naturalized (alien and established) plant species identified that 1,177 naturalized species have been introduced since prehistory, with many introduced due to European colonialism, and this has resulted in taxonomic homogenization (increase in similarity) of the flora. Most naturalized plant species in the region occur in anthropogenic, followed by open forest, habitat-types and the floras of Java and the Lesser Sunda Islands increased in similarity the most. For the second environmental challenge of focus for the thesis, multi-proxy palaeoecological data from three sediment cores in North Sulawesi, Indonesia, are presented as a case study for using palaeoenvironmental data to support mangrove management and conservation through the study of recovery and resilience. This revealed the rich biodiversity of mangrove ecosystems in North Sulawesi and their resilience over millennia to many forms of natural disturbance as well as phenomena to which they are more vulnerable. Assessing mangrove pollen abundance and composition indicated that the contemporary mangroves (at Mantehage and Likupang) are currently recovering and are on a trajectory towards their respective Holocene baselines. The results from both case studies enhance our understanding of key ecological processes (invasion and resilience), can be galvanised to support ecosystem management across scales (e.g., watchlist of naturalized taxa at risk of spread into a new island, guiding species selection for mangrove restoration), and directly support international commitments - especially the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework Targets 2, 3, and 6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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