7066: Allie Gray Kevern, who tended injured soldiers in Devon and Cornwall
Notice bibliographique
Résumé
Allie Gray Kevern (1892-1991) was my grandmother. She helped soldiers returning from the war by working in various camps. She kept an autograph book which has in it autographs and stories of people she helped recover from their injuries. Some pages include little drawings, cartoons and poems. Even though she had no medical background she still helped rehabilitate them and give them love and care much like community work. The soldiers whose entries have been extracted are: 6314 Cpl. F. Potts, 1st Somerset Light Infantry. Pte T Pursey, 1 Somerset L I. 9577 Lance Cpl. E. Higgins, 3rd Somerset L. I. 4244 Cpl R. Grice, 3rd East Lancs Regt. Pte Frayne. R. E. 19th Alberta Dragoons, Edmonton, Alberta, Canada. Freddy Knight, 1st Somerset Light Infantry. R. Forshaw, Pte., 1st East Lanc Regt. Pte Arthur Harris Jepson, 3rd East Lancs. 8918 Pte R Taylor, The Kings Own Regt. 9619 Pte F. March, 1st Somerset L. I. L/cpl Croft, 1st Battalion Devon Regt. F Bailey Sergt, 3rd E Lan Rgt. S. Douglas Sheppard, 2nd Batt. S. L. I. 17483 Pte M M Nullp Clacy [name not clear], 3 East Lancs Regt. R T Cuthbert, R A E. W. H. Rookley, Sapper, R.E. C Harris II Corpl R E 1/1 E. L. Coy. There is one entry by Joyce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,296 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».