Rebecca Cook, interview, Toronto, Canada, 2022
Notice bibliographique
Résumé
Rebecca Cook, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada, 2022 November 3 and 11, oral history interview, by Lillie Guo, Los Angeles, California, USA. The inteview was conducted over the Internet (Zoom) as part of the Health and Human Rights Oral History Project. Rebecca Cook, A.B., M.A., M.P.A., J.D., J.S.D., is a Professor Emerita in the Faculty of Law, the Faculty of Medicine and the Joint Centre for Bioethics at the University of Toronto, and Co-Director, International Reproductive and Sexual Health Law Program, University of Toronto. A pioneering and prolific scholar in the field of international women's rights, she is a Member of the Order of Canada, a Fellow of the Royal Society of Canada, the recipient of the Certificate of Recognition for Outstanding Contribution to Women’s Health by the International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO), and is the Ethical and Legal Issues Co-editor of the International Journal of Gynecology and Obstetrics. She has served on many boards and advisory panels, including the Center for Reproductive Rights, Ford Foundation, the Guttmacher Institute, International Women's Rights Action Watch, IPAS, Pathfinder International and the World Health Organization. In her oral history, Cook recounts her years of work at the nexus of women’s health and human rights, including her formational research and work linking abortion, contraception, maternal mortality, and other reproductive health issues to the international human rights framework. She charts the evolution of the reproductive health field from its biomedical origins to a rights-based enterprise addressing the accountability of state and non-state actors for violations of women’s rights. She details specific cases and norms that were turning points for the field, from her early years at the International Planned Parenthood Federation through her professorships at Columbia University and the University of Toronto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,209 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».