<b>Observing Lake Michigan Evaporation Influence on Atmospheric Moisture Using Airborne Measurements of Stable Isotopologues in Water Vapor</b>
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes region offers opportunities for shipping and recreation and provides water for consumption to large parts of the United States and Canada. The Lakes themselves significantly influence the downwind states' and provinces' regional weather and climate. Seasonal storms and weather conditions driven by the Great Lakes are challenging to model due to simplifications of the processes involved in evaporation and atmospheric boundary conditions, such as transport, turbulence, and mixing. These processes are also difficult to measure directly, resulting in a lack of ground-truth data for validating models. Additional tracers of evaporation from the lake's surface and resulting boundary layer transport could enhance the understanding of these processes, and stable water vapor isotope tracers could fill that gap.In this thesis, I tested commonly used tubing types to determine if there was a superior material for atmospheric stable water vapor isotope analysis. All of the commonly used materials performed similarly. I also utilized Purdue’s Airborne Laboratory for Atmospheric Research (ALAR) to observe stable water vapor isotopes on a broad atmospheric scale. The lowest hundreds of meters of the atmospheric boundary layer above Lake Michigan showed an increase in water vapor mole fractions and shifts in the isotopic content from the flight observations, indicative of a lake internal boundary layer and lake evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».