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Enregistrement W6907993273 · doi:10.25384/sage.c.6308140

Anti-Tumor Efficacy of Anti-PD-1/PD-L1 Antibodies in Combination With Other Anticancer Drugs in Solid Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· other· en· W6907993273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombination therapyClinical trialConfidence intervalMeta-analysisRandomized controlled trialCancerAntibodyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundThe clinical efficacy of immune checkpoint inhibitors (CPIs) has been proven; however, it is also known that their efficacy as monotherapy is limited, with a response rate of 20% or less in solid tumors. The combination of CPIs and anticancer agents has been actively attempted in solid tumors area. In this systematic review and meta-analysis, we aimed to find favorable combination therapies of programmed death 1 (PD-1) or programmed death ligand 1 (PD-L1) inhibitors in terms of anti-tumor efficacy in clinical settings.MethodsAn electronic database search was performed using ClinicalTrials.gov, PubMed, and ASCO/ESMO annual meeting libraries. We included randomized or non-randomized trials designed to evaluate the efficacy and safety of combination therapies of PD-1/PD-L1 inhibitors and other anticancer drug-containing therapies. All clinical studies selected were solid tumors with objective response rate (ORR) data. The quality of the evidence was assessed with the Cochrane risk of bias tool or the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis used random effects models to pool results.ResultsSixteen studies involving 3793 patients were included in the primary analysis. These studies have a monotherapy group with PD-1/PD-L1 inhibitors as the control group or the in-study arm/cohort (1863 patients in the combination group with PD-1/PD-L1 inhibitors and 1930 patients in PD-1/PD-L1 inhibitor monotherapy). The pooled results showed that the combination of PD-1/PD-L1 inhibitors and other anticancer drugs significantly improved the ORR (relative risk [RR] = 1.79, 95% confidence interval [CI] 1.46, 2.20). In the subgroup analysis, PD-1/PD-L1 inhibitor plus DNA-synthesis or microtubule inhibitor led to a statistically significant improvement in the ORR compared to PD-1/PD-L1 inhibitor alone.ConclusionsIt was suggested that combinations of PD-1/PD-L1 inhibitors and potential immunogenic cell death (ICD) inducers improve the clinical anti-tumor efficacy, although updated meta-analyses based on the results of ongoing clinical trials are further needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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