Intralesional 5-Fluorouracil for Keloids: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Keloids are benign, fibroproliferative dermal tumours, often arising after trauma, that are more common in darker skin types. Numerous therapeutic options have been employed for the treatment of keloids; however, there is no one gold standard approach. Five-fluorouracil, a potent chemotherapeutic agent, has emerged as a promising therapeutic option. Therefore, this systematic review, using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, focused on providing a broad overview of the use of 5-fluorouracil for the management of keloids. Forty studies (2325 patients) met inclusion criteria and investigated 5-fluorouracil for keloid management, with 19 studies (1043 patients) including a 5-fluorouracil monotherapy group. Five-fluorouracil monotherapy demonstrated consistent keloid improvement with >254 keloids injected across various anatomical regions. Five-fluorouracil monotherapy was most often compared to intralesional triamcinolone acetonide, utilizing the Patient and Observer Scar Assessment Scale and the Vancouver Scar Scale. The most common keloid parameters assessed were height, size, volume, width, length, induration, pruritus, and erythema. Five-fluorouracil monotherapy exhibited substantial improvements, with weight averages of 73% of patients experiencing >25% improvement and 67% achieving >50% improvement. Relapse rate was 16% at 27 weeks after 5-fluorouracil monotherapy treatment. Limitations included potential selection bias, language restrictions, and heterogenous data analysis among studies. Overall, our findings underscore the potential effectiveness of 5-fluorouracil monotherapy in the management of keloids, with an encouraging safety profile. Larger prospective trials are needed to determine optimal therapy or combination therapy for the management of keloids. This detailed compilation of treatment protocols, outcomes, and relapse rates stand as a valuable resource for further research and clinical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».