Train wreck victims (Olmo), 1956
Notice bibliographique
Résumé
8 images. Train wreck victims (Olmo), 23 January 1956. George Muelinberg (injured); Richard Everline (injured); Henrietta Muelinberg (injured); Mrs. Irene Miller (helping with victims); Miss Mary Patricia Brame (injured); Eva Thomas (injured); Alberta Nelson (injured); Blanche Magee (helping with injured).; Caption slip reads: "Photographer: Olmo. Date: 1956-01-23. Reporter: Thackrey. Assignment: Wreck victims. 61 & 62: Eva Thomas of Santa Ana, tells of the bouncing and swaying of the train just before it jumped the tracks. Her husband, Warren, was in the wreck with her at General. 64: Alberta Nelson of Santa Ana sips water from a glass held by Blanche Magee, admission room superintendent at General Hospital. She said she didn't want her friends to know she was in the wreck at General. 65 & 66: George Muelinberg of Sorrente, who has a broken left leg, lights a cigarette for Richard Everline of San Diego, whose left arm was fractured in the train wreck at General. 63: Henrietta Muelinberg of Sorrento, tells us how she and her husband, George, climbed out of the wreck after their coach overturned. Her injuries reported slight, fractured left shoulder. 67: Mary Patricia Brame. 68: Mrs. Irene Miller of San Diego gives a sip of orange juice to Miss Mary Patricia Brame, also of San Diego. Mrs. Miller is the mother of Miss Brame's employer at a San Diego dance studio. They wound up in the same room at Good Sam".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,441 | 0,129 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».