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Enregistrement W6908004168 · doi:10.25549/examiner-c44-72434

Train wreck victims (Olmo), 1956

2021· dataset· en· W6908004168 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern California Digital Library · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)MillerCoffinDanceSlip (aerodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8 images. Train wreck victims (Olmo), 23 January 1956. George Muelinberg (injured); Richard Everline (injured); Henrietta Muelinberg (injured); Mrs. Irene Miller (helping with victims); Miss Mary Patricia Brame (injured); Eva Thomas (injured); Alberta Nelson (injured); Blanche Magee (helping with injured).; Caption slip reads: "Photographer: Olmo. Date: 1956-01-23. Reporter: Thackrey. Assignment: Wreck victims. 61 & 62: Eva Thomas of Santa Ana, tells of the bouncing and swaying of the train just before it jumped the tracks. Her husband, Warren, was in the wreck with her at General. 64: Alberta Nelson of Santa Ana sips water from a glass held by Blanche Magee, admission room superintendent at General Hospital. She said she didn't want her friends to know she was in the wreck at General. 65 & 66: George Muelinberg of Sorrente, who has a broken left leg, lights a cigarette for Richard Everline of San Diego, whose left arm was fractured in the train wreck at General. 63: Henrietta Muelinberg of Sorrento, tells us how she and her husband, George, climbed out of the wreck after their coach overturned. Her injuries reported slight, fractured left shoulder. 67: Mary Patricia Brame. 68: Mrs. Irene Miller of San Diego gives a sip of orange juice to Miss Mary Patricia Brame, also of San Diego. Mrs. Miller is the mother of Miss Brame's employer at a San Diego dance studio. They wound up in the same room at Good Sam".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4410,129

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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