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Enregistrement W6908007713 · doi:10.25384/sage.c.4225871

Effectiveness of a Web-Based eHealth Portal for Delivery of Care to Home Dialysis Patients: A Single-Arm Pilot Study

2018· other· en· W6908007713 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthPatient portalTelemedicineHealth careDialysisPeritoneal dialysisQuality of life (healthcare)Hemodialysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundImproving a patient’s experience with their care through an online interface for communication (an eHealth patient portal) has been shown to be beneficial in some studies of chronic disease populations. However, little is known about the effectiveness of an eHealth portal for delivery of care to home dialysis patients.ObjectivesPrimary: To determine whether an eHealth portal is effective at improving a patient’s experience with their home dialysis care. Secondary: (1) To determine whether an eHealth portal improves health-related quality of life for home dialysis patients, (2) to assess patient satisfaction with an eHealth portal and perceived impact on aspects of their home dialysis therapy and health, (3) to determine the acceptability of the eHealth portal software, and (4) to determine the change in telephone usage for communication after patient adoption of an eHealth portal.DesignSingle-arm pilot trial with recruitment over a 4-month period.SettingThe multidisciplinary home dialysis clinic in Halifax Nova Scotia Canada.PatientsAdults (>18 years) receiving either home hemodialysis or peritoneal dialysis.MeasurementsConsumer quality index (CQI), health-related quality of life using the EuroQol Five Dimensions Questionnaire (EQ-5D), acceptability of the eHealth portal software (using the Acceptability E-scale), and satisfaction/perceived impact (using a modified questionnaire).MethodsA web-based application (McKesson, Canada, RelayHealth®) allowed patients and health care workers to communicate through a secure, password-protected online portal that permitted visualization of the messaging history by patient and provider. Patients and the home dialysis health care team had the ability to send messages related to patient care at any time including proposed changes to medication, instructions after a clinic visit, times of new appointments, upcoming investigations, or questions about care. Patient experience with home dialysis care using the CQI, health-related quality of life using the EQ-5D, acceptability of the eHealth portal software, and satisfaction/perceived impact were assessed at baseline, 6, and 12 months of follow-up (where applicable). Total minutes of telephone communication was assessed prior to and after adoption of the portal.ResultsOf the 41 patients who consented to join the portal, 27 (66%) created an online account. At baseline, patients had a positive experience for the care and communication provided by their nephrologist (CQI: 3.63, 95% confidence interval [CI]: 3.50-3.76) and this did not change significantly over the study period. Similar results were observed for the care provided by other nephrology health care team members. Health-related quality of life using the EQ-5D score was 0.80 (interquartile range [IQR]: 0.71-0.83) at baseline and this also did not significantly change over the study period. Patients were satisfied with the eHealth portal (mean Likert scale score of 6.5 ± 0.6 in overall satisfaction, scale ranging from 1 completely dissatisfied to 10 completely satisfied), but only a minority (N = 12) completed a satisfaction questionnaire. Median monthly phone usage decreased from 12.5 to 10 minutes (P = .02) after adoption of the portal.LimitationsThe study is limited by the small sample size, high rate of patient dropout, and limited response rate.ConclusionsIn this study of home dialysis patients, we identified that an eHealth communication did not lead to significant improvements in patient experience with home dialysis care.Trial RegistrationClinicalTrials.gov number NCT02128347

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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