Model data for factors limiting the potential range expansion of lodgepole pine in Interior Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Data associated with: Walker, X.J., S. Hart, W.D. Hansen, M. Jean, C.D. Brown, F.S. Chapin, III, R. Hewitt, T.N. Hollingsworth, M.C. Mack, J.F. Johnstone. 2024. Factors limiting the potential range expansion of lodgepole pine in Interior Alaska. Ecological Applications e2983.Understanding the factors influencing species range limits is increasingly crucial in anticipating migrations due to human-caused climate change. In the boreal biome, ongoing climate change and the associated increases in the rate, size and severity of disturbances may alter the distributions of boreal tree species. Notably, Interior Alaska lacks native pine, a biogeographical anomaly that carries implications for ecosystem structure and function. The current range of lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia) in the adjacent Yukon Territory may expand into Interior Alaska, particularly with human assistance. Evaluating the potential for pine expansion in Alaska requires testing constraints on range limits such as dispersal limitations, environmental tolerance limits, and positive or negative biotic interactions. Here, we archive the model results from a multi-disciplinary study. In the study, we used field experiments with pine seeds and transplanted seedlings, complemented by model simulations, to assess the abiotic and biotic factors influencing lodgepole pine seedling establishment and growth after fire in Interior Alaska.File list:README_Hansen_EcolApps_2024.pdf: Contains data dictionaries for all data tables, full list of creators/authors, methodology, and additional project documentation.Stand_LP.csv: Stand level output for trees taller than 4 m from simulations that included lodgepole pine.Stand_No LP.csv: Stand level output for trees taller than 4 m from simulations that did not include lodgepole pine.Saplingdetail_LP.csv: Stand level output for trees shorter than 4 m from simulations that included lodgepole pine.Saplingdetail_NoLP.csv: Stand level output for trees shorter than 4 m from simulations that included lodgepole pine.Sapling_LP.csv: Stand level output recording sapling output in the simulations that included lodgepole pine.Sapling_noLP.csv: Stand level output recording sapling output in the simulations that did not include lodgepole pine.Tree_LP.csv: Individual tree output in the simulations that included lodgepole pine.Tree_noLP.csv: Individual tree output in the simulations that did not include lodgepole pine.carbon_LP.csv: Stand level carbon pools from the simulations that included lodgepole pine.carbon_noLP.csv: Stand level carbon pools from the simulations that did not include lodgepole pine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».