Recovery education for people experiencing housing instability: An evaluation protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background:Recovery education centers (RECs) offer recovery supports through education rather than traditional health services. The Supporting Transitions and Recovery Learning Centre (STAR) in Toronto, Canada, is among the few that are internationally focused on individuals with histories of homelessness. Although research suggests that RECs positively impact participants, there is a paucity of rigorous studies and none address the engagement and impacts on homeless individuals.Aims:This protocol describes a realist-informed evaluation of STAR, specifically examining (1) if STAR participation is more effective in promoting 12-month recovery outcomes than participation in usual services for individuals experiencing housing instability and mental health challenges and (2) how STAR participation promotes recovery and other positive outcomes.Methods:This study uses a quasi-experimental mixed methods design. Personal empowerment (primary outcome) and recovery, housing stability, social functioning, health service use and quality of life (secondary outcomes) data were collected at baseline, and 6 and 12 months. Intervention group participants were recruited at the time of STAR registration while control group participants were recruited from community agencies serving this population after screening for age and histories of housing instability. Interviews and focus groups with service users and providers will identify the key intervention ingredients that support the process of recovery.Results:From January 2017 to July 2018, 92 individuals were recruited to each of the intervention and control groups. The groups were mostly similar at baseline; the intervention group’s total empowerment score was slightly higher than the control group’s (M (SD): 2.94 (0.23) vs 2.84 (0.28), p = .02), and so was the level of education. A subset of STAR participants (n = 20) and nine service providers participated in the qualitative interviews and focus groups.Conclusion:This study will offer important new insights into the effectiveness of RECs, and expose how key REC ingredients support the process of recovery for people experiencing housing instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».