Gastrointestinal manifestations of long COVID: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background:Prolonged symptoms after COVID-19 are an important concern due to the large numbers affected by the pandemic.Objectives:To ascertain the frequency of gastrointestinal (GI) manifestations as part of long GI COVID.Design:A systematic review and meta-analysis of studies reporting GI manifestations in long COVID was performed.Data Sources and Methods:Electronic databases (Medline, Scopus, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Web of Science) were searched till 21 December 2021 to identify studies reporting frequency of GI symptoms in long COVID. We included studies reporting overall GI manifestations or individual GI symptoms as part of long COVID. We excluded pediatric studies and those not providing relevant information. We calculated the pooled frequency of various symptoms in all patients with COVID-19 and also in those with long COVID using the inverse variance approach. All analysis was done using R version 4.1.1 using packages ‘meta’ and ‘metafor’.Results:A total of 50 studies were included. The frequencies of GI symptoms were 0.12 [95% confidence interval (CI), 0.06–0.22, I2 = 99%] and 0.22 (95% CI, 0.10–0.41, I2 = 97%) in patients with COVID-19 and those with long COVID, respectively. The frequencies of abdominal pain, nausea/vomiting, loss of appetite, and loss of taste were 0.14 (95% CI, 0.04–0.38, I2 = 96%), 0.06 (95% CI, 0.03–0.11, I2 = 98%), 0.20 (95% CI, 0.08–0.43, I2 = 98%), and 0.17 (95% CI, 0.10–0.27, I2 = 95%), respectively, after COVID-19. The frequencies of diarrhea, dyspepsia, and irritable bowel syndrome were 0.10 (95% CI, 0.04–0.23, I2 = 98%), 0.20 (95% CI, 0.06–0.50, I2 = 97%), and 0.17 (95% CI, 0.06–0.37, I2 = 96%), respectively.Conclusion:GI symptoms in patients were seen in 12% after COVID-19 and 22% as part of long COVID. Loss of appetite, dyspepsia, irritable bowel syndrome, loss of taste, and abdominal pain were the five most common GI symptoms of long COVID. Significant heterogeneity and small number of studies for some of the analyses are limitations of the systematic review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».