Notice bibliographique
Résumé
Jean was 3/4 when war broke out. At 5 years old (her sister was 7), in May 1940, she went to boarding school - St Anne's, Windermere. Dad was a doctor with Nigerian Medical Service. In Northern Ireland when war broke out. In 1944 Dad came back with a big trunk - whole bottom was filled with Dutch sweets - stroop waffles. Mum went from London to Paris in 1940 and stayed the night three days before Paris fell. Mum worked in a medical clinic. In 1942 parents came home. Mum couldn't come because convoys were being torpedoed. Grandparents on Mother's side during bombing raids/air raids 'sat under the table and hoped it wouldn't land on you'. Aunt sent eggs wrapped in cotton wool through the post.Black market for food due to rations. At ten years of age would cycle 25 miles to the Methhodist Chapel.Wrote to parents every Sunday. Matron Gibbs was lovely and called 'roly poly'. Miss Jux the music teacher was mean. Clothing was out of stock - hand me downs. Goose grease rubbed on chest to try to prevent/cure illness.Shorts flying boats built on Lake Windermere.During air raid warnings you would go under the stairs.Flew in 6 seater plane to Belfast from Liverpool with Mum, Dad and her sister, Flying fortress - taxied under wing.1948 - 10 passengers, 7 crew, Halton converted Halifax Bomber - barley sugars to suck, cotton wool for ears, notepad because too loud to speak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».