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Gletscher und Schnee in Hochgebirgen Nordamerikas

2020· article· de· W6908159063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversität Hamburg · 2020
Typearticle
Languede
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierSnowIce capsWestern europe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die rund 105.000 km² große Gletscherfläche in den Hochgebirgen des nordamerikanischen Kontinents (ohne die Kanadische Arktis) befindet sich zu fast 90% in Alaska. Aufgrund ihrer großen Eismasse besitzen die Gletscher Alaskas durch den möglichen Beitrag zum Meeresspiegelanstieg von ca. 5,5 cm eine globale Bedeutung. Der starke Temperaturanstieg verursacht bereits heute einen deutlichen Rückgang der Gletscher. In den Hochgebirgen im westlichen Kanada spielen die Gletscher vor allem als Schmelzwasserlieferanten für die umliegenden Regionen eine Rolle. Auch sie zeigen durch den Klimawandel deutliche Verluste, vor allem in den weiter im Binnenland gelegenen Rocky Mountains. Die Gletscher des zusammenhängenden Staatsgebiets der USA machen weniger als 1% der gesamten Fläche der Hochgebirgsgletscher in Nordamerika aus. Sie besitzen jedoch trotz ihrer geringen Ausdehnung erhebliche Bedeutung für die Hydrologie der jeweiligen Region. Der starke Temperaturanstieg und teilweise abnehmende Niederschläge haben bereits heute die Gletscherflächen, aber auch die Schneebedeckung, deutlich zusammenschmelzen lassen und werden bis 2100 zahlreiche Gletscher zum Verschwinden bringen - mit erheblichen Auswirkungen für die Wasserversorgung vor allem in Kalifornien. <em><strong>Glaciers and snow in high mountains in North America: </strong></em>Almost 90% of the approximately 105,000 km² glacier area (without the Canadian Arctis) in the high mountains of the North American continent is in Alaska. Due to their large ice masses, the Alaska glaciers are of global importance for their possible contribution to the sea level rise of approx. 5.5 cm. The sharp rise in temperature is already causing a significant decline in glaciers. In the high mountains in western Canada, the glaciers primarily play a role as melt water suppliers for the surrounding regions. They too are showing significant losses due to climate change, especially in the inland Rocky Mountains. The glaciers in the contiguous U.S. territory account for less than 1% of the total area of high mountain glaciers in North America. Despite their small size, however, they are of considerable importance for the hydrology of the respective region. The sharp rise in temperature and, in some cases, decreasing rainfall have already caused the glacier surfaces, but also the snow cover, to melt together significantly and will cause numerous glaciers to disappear by 2100 - with considerable effects on water supply, especially in California.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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