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Enregistrement W6908212140 · doi:10.25607/obp-1700

White paper on management and utilization of large whales in Greenland. [Presented at the 67th Annual Meeting of the International Whaling Commission].

2018· other· en· W6908212140 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOC of UNESCO (Intergovernmental Oceanographic Commission) · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalingSubsistence agricultureHuman settlementPopulationDanishWhite (mutation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kalaallit Nunaat/Greenland is a Self-Governing part of the Kingdom of Denmark with full legislative and executive responsibility in many fields including the management of natural living resources. Foreign policy (including international organisations) is the responsibility of the Danish Government in consultation with Greenland. Greenlanders have maintained a traditional lifestyle connected to the sea dependent on marine resources, including subsistence hunting. Greenland (2018) has a population of app. 55,900 people living in 17 towns and 81 settlements (2018, West Greenland: 52,635 and East Greenland: 3,242). Inuit comprise about 90 % of the population. Within the IWC context, Greenland’s hunt of large whales falls in the category of Aboriginal Subsistence Whaling (ASW) together with the Chukotka hunt of gray and bowhead whales, the Bequia hunt of humpback whales and the Alaskan hunt of bowhead and gray whales. For aboriginal subsistence whaling the IWC has the following objectives: - ensure risks of extinction not seriously increased (highest priority); - enable harvests in perpetuity appropriate to cultural and nutritional requirements; - maintain stocks at highest net recruitment level and if below that ensure they move towards it. The Greenland hunt for large whales respects those objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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