Global Ocean Data Analysis Project version 2.2023 (GLODAPv2.2023) (NCEI Accession 0283442)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset consists of the GLODAPv2.2023 data product composed of data from 1108 scientific cruises covering the global ocean between 1972 and 2021. It includes full depth discrete bottle measurements of salinity, oxygen, nitrate, silicate, phosphate, dissolved inorganic carbon (TCO2), total alkalinity (TAlk), CO2 fugacity (fCO2), pH, chlorofluorocarbons (CFC-11, CFC-12, CFC-113, and CCl4), SF6, and various isotopes and organic compounds. It was created by appending data from 23 cruises to GLODAPv2.2022 (Lauvset et al., 2022, NCEI Accession 0257247). The data for salinity, oxygen, nitrate, silicate, phosphate, TCO2, TAlk, pH, CFC-11, CFC-12, CFC-113, CCl4, and SF6 were subjected to primary and secondary quality control. Severe biases in these data have been corrected for, and outliers removed. However, differences in data related to any known or likely time trends or variations have not been corrected for. These data are believed to be accurate to 0.005 in salinity, 1% in oxygen, 2% in nitrate, 2% in silicate, 2% in phosphate, 4 µmol kg-1 in TCO2, 4 µmol kg-1 in TAlk, and for the halogenated transient tracers and SF6: 5%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».