Making it work: a grounded theory study of undergraduate international students' educational journey in Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing enrolment of undergraduate international students in Canadian universities, it has become essential to gain insights into their educational journey and the success strategies they employ to succeed. This study was designed to explore the ways in which undergraduate international students effectively manage their educational journey in Canada. The primary objectives were twofold: first, to identify the main concerns and strategies employed by international undergraduate students as they navigate their educational journey in Canada; and second, construct a substantive theory that explains how these students manage their educational journey. A constructivist grounded theory approach was used to examine the experiences of undergraduate international students studying at a university in New Brunswick, Canada. Data collection occurred during the COVID-19 pandemic, adding a unique context to some of their experiences. It was carried out through in-depth, semi-structured interviews involving 11 participants from diverse nationalities, spanning various stages of their educational journey, from first-year students to those in their final year. Constant comparative analysis facilitated the identification of emerging categories in the construction of a grounded theory. The central concern voiced by participants was the persistent drive to “make it work”. This entailed a proactive and resourceful approach to negotiating their journey, which involved navigating new educational environments, making connections, feeling supported, figuring it out and contributing to the success of their peers in making it work. International students demonstrate resilience, agency, and the ability to find solutions to obstacles. This study contributes to a deeper understanding of international undergraduate students’ experiences in Canada and their active roles in shaping their educational journey. By recognizing the proactive strategies they employ, stakeholders, including student support staff and the institutions, can develop targeted support services that facilitate those strategies and enhance the educational experiences of international students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».