PlioMIP1 simulations with CESM1 (CAM4) and CESM1 (CAM5)
Notice bibliographique
Résumé
The CESM mid-Pliocene project, completed by Bette Otto-Bliesner, Ran Feng, Esther Brady, and Nan Rosenbloom, is a set of published simulations to understand mid-Pliocene climate variability, similarities and dissimilarities with pre-Industrial, and model skills in simulating this period. One experiment contributes to the Pliocene Model Intercomparison Project phase 1 (PlioMIP1). The rest are sensitivity experiments branched from the PlioMIP1 experiment. These sensitivity experiments quantify mid-Pliocene climate responses to closure of the Bering Strait, closure of the Canadian Arctic Archipelago Straits, variations of CO2, variations of orbital forcings, absence of the western Antarctic Ice Sheet, and changes in tropospheric aerosol conditions.All simulations are performed with the atmosphere-ocean-land-sea ice coupled CESM1 at the nominal 1-degree latitude/longitude. Except for experiments designed to understand responses to aerosol changes (used CAM5.3), the rest of experiments use the CAM4 version of the atmospheric model. Descriptions of experiments featuring PlioMIP1 protocol, Strait Closure, CO2 and orbital forcing variations, or different tropospheric aerosol conditions can be separately found in Rosenbloom (2013), Otto-Bliesner et al., (2017), Feng et al., (2017), Feng et al., (2019).Diagnostics for these runs are available at http://www.cesm.ucar.edu/experiments/cesm1.1/PlioMIP/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».