A Pilot Of Telemedicine Supportive Care Integrated Into A Rural Oncology Clinic
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionDespite the rapid growth in palliative care (PC) services, regions remain without access to specialty palliative care. Community-based telemedicine may offer solutions to underserved populations from rural areas within the United States.1,2MethodsRetrospective review of 22 patients managed in a rural oncology clinic from a University hospital via telemedicine. Consecutive patients over 9 months, with active, advanced cancer referred for symptom management, transitions of care, or both. Care coordinated by the University PC service and oncology clinic, included nurses, nurse practitioner, and oncologist. Regulatory, legal, information technology (IT), and systems logistics were developed in partnership for 6 months prior to pilot. Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) recorded at each visit.ResultsAverage age 66, predominately female with metastatic solid tumors. Patients had 1-3 telemedicine visits. Most common symptom was pain, median score 6. Morphine equivalent daily dose averaged 65. Most common opioids were oxycodone, transdermal fentanyl, and extended release morphine. Three visits required physical exam support from onsite providers (one for dermatological, 2 for neurologic exams). Six visits required immediate controlled substance prescriptions (other prescriptions were mailed; non controlled prescriptions sent electronically). Goals of care discussion in 45% (n=10) and advance care planning documents reviewed when applicable. Technological issues occurred in 2 visits and resolved without IT involvement.ConclusionsOur pilot program integrated specialist palliative care into a rural oncology clinic providing supportive care via telemedicine, including symptom management and goals of care discussions. Further research should define optimal integration of PC telemedicine into rural oncology clinics.Sources: 1) Menon PR, Stapleton RD, et al. Telemedicine as a tool to provide family conferences and palliative care consultations in critically ill patients at rural health care institutions: a pilot study. Am J HospPalliatCare. 2015 Jun;32(4):448-53.2)Watanabe SM, Fairchild A, PituskinE, et al. Improving access to specialist multidisciplinary palliative care consultation for rural cancer patients by videoconferencing: report of a pilot project. Support Care Cancer. 2013 Apr;21(4):1201-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».