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Enregistrement W6908355784 · doi:10.26181/21859638

Visualising Parkour

2023· article· en· W6908355784 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLa Trobe University · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyComicsField (mathematics)Participant observationThe InternetWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submission note: Submitted in total fulfilment of the requirements of the degree of Doctor of Philosophy (by research and dissertation in the discipline of Anthropology) for the School of Humanities and Social Sciences College of Art, Social Sciences and Commerce, La Trobe University, Victoria.<br><br>This thesis is a visual ethnography of the international parkour subculture. It is based on five years of multi-fielded ethnographic research. Participant observation, interviews, Internet correspondence and secondary materials are drawn on to describe parkour communities across eighteen international fields. Data is drawn from a number of field sites across Australia, America, Canada, Denmark, England, France, The Ukraine and Russia. Utilizing ethnographic description and the work of Bourdieu, as well as a number of interdisciplinary sources, this thesis provides an overview of the similarities and differences in parkour communities and ideologies. It offers a model of common parkour community dynamics and looks at the local, national and international forces that contribute to differences in parkour communities and practice in specific localities. Visual materials like photos and illustrated comics are utilised to deliver ethnographic materials. This thesis contributes to understandings of the development of new international movement subcultures and lifestyle sports, as well as the interaction of local and global forces in the ways that these subcultural practices manifest and develop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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