How Houston can prioritize pedestrians over vehicles with the strategic removal of freeways
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Houston is a city that heavily relies on its freeways for transportation and development. However, these freeway structures are approaching their expiration dates, and the City of Houston must decide on viable transportation methods moving forward. Will Houston choose sustainable transportation solutions that promote pedestrians over vehicles or choose traditional costly methods of maintaining and expanding freeway infrastructure? This report seeks to take the lessons learned from case studies and apply them to sustainable urban design solutions for Houston. This report is timely as Houston recently proposed a controversial North Houston Highway Improvement Project (NHHIP) which calls for the action of expanding portions of its freeways from downtown to the outer edge of the city. This report focuses on 11 case studies of cities who have removed or are considering the removal of their freeway structures. The five case studies I looked at in the United States were The Central Freeway in San Francisco, The Park East Freeway in Milwaukee, The Harbor Drive in Portland, The I-490 Inner Loop in Rochester, The Alaskan Way Viaduct in Seattle. The case studies in other countries were the Georges Pompidou Expressway in Paris and the Cheonggye Freeway Seoul. The case studies considering removing infrastructure were BQE Expressway in New York, The Claiborne Expressway in New Orleans, I-35 in Austin, and The Gardiner Expressway in Toronto. All case studies were meticulously reviewed, and the results of the cities that chose to remove infrastructure were documented. It was found that cities who chose to remove freeways experienced benefits that revitalized their communities and boosted their economies. Freeway removals did lead to gentrified neighborhoods although policies like affordable housing were found to help temper displacement effects. Data from case studies also revealed that freeway removal did not appear to seriously sacrifice transportation performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle