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Enregistrement W6908359237 · doi:10.26153/tsw/58239

How Houston can prioritize pedestrians over vehicles with the strategic removal of freeways

2021· dissertation· en· W6908359237 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTexas Digital Library (University of Texas) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Parking Systems Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntownSustainable transportRedevelopmentSustainabilityTransportation infrastructureSustainable development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Houston is a city that heavily relies on its freeways for transportation and development. However, these freeway structures are approaching their expiration dates, and the City of Houston must decide on viable transportation methods moving forward. Will Houston choose sustainable transportation solutions that promote pedestrians over vehicles or choose traditional costly methods of maintaining and expanding freeway infrastructure? This report seeks to take the lessons learned from case studies and apply them to sustainable urban design solutions for Houston. This report is timely as Houston recently proposed a controversial North Houston Highway Improvement Project (NHHIP) which calls for the action of expanding portions of its freeways from downtown to the outer edge of the city. This report focuses on 11 case studies of cities who have removed or are considering the removal of their freeway structures. The five case studies I looked at in the United States were The Central Freeway in San Francisco, The Park East Freeway in Milwaukee, The Harbor Drive in Portland, The I-490 Inner Loop in Rochester, The Alaskan Way Viaduct in Seattle. The case studies in other countries were the Georges Pompidou Expressway in Paris and the Cheonggye Freeway Seoul. The case studies considering removing infrastructure were BQE Expressway in New York, The Claiborne Expressway in New Orleans, I-35 in Austin, and The Gardiner Expressway in Toronto. All case studies were meticulously reviewed, and the results of the cities that chose to remove infrastructure were documented. It was found that cities who chose to remove freeways experienced benefits that revitalized their communities and boosted their economies. Freeway removals did lead to gentrified neighborhoods although policies like affordable housing were found to help temper displacement effects. Data from case studies also revealed that freeway removal did not appear to seriously sacrifice transportation performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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