Mental Disorder Symptoms Among Correctional Workers In Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Correctional workers are regularly exposed to potentially traumatic events (PTEs). Such exposures increase risk for mental disorders involving substantial personal and social costs. Unfortunately, available data on exposure to PTEs and associations with mental disorders in Canadian correctional workers remains sparse. The current research was designed to provide estimates of the frequencies of PTE exposure within Federal correctional workers and symptoms of mental health disorders.Methods: The data for the current study were collected as part of a larger study, using a web-based self-report survey made available to participants in English or French. The survey included established self-report measures for exposures to PTEs and mental disorder symptoms.Results: 1308 Federal correctional workers (43.3% male) from across Canada responded and reported exposures to 16 PTE types (M=9.88, SD=3.88). 88.7% reported being exposed to physical assault, 85.6% to sudden violent death, 80.6% to sudden accidental deaths, and 78.8% to assault with a weapon. When asked to identify their worst traumatic experience, 24.0% reported exposure to sudden violent death, while u2018physical assaultu2019 was ranked highest by 13.0%. There were statistically significant relationships between PTE exposures and operational stress injuries (OSIs) such as PTSD, Depression, Anxiety Disorders, Disorder, and Alcohol Use Disorder.Discussion: For Federal correctional workers, the most disturbing PTE exposures were related to violent death and physical assault. Given PTE exposure prevalence, and the association with OSIs, policy makers should ensure evidence-based mental health resources are readily available for correctional workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».